在进行论文表格查重前，对数据进行预处理是非常重要的。首先，进行数据清洗，包括处理缺失值、处理异常值、处理重复值等。其次，进行数据转换，如数据标准化、数据离散化等。接着，进行数据集成，将多个数据源合并为一个一致的数据集。最后，进行数据规约，减少数据量但保持数据集的完整性。通过这些步骤，可以提高数据质量，为后续的查重工作奠定基础。

数据预处理是数据挖掘中至关重要的一步，也是保证数据质量的关键。在论文表格查重前，数据预处理可以帮助清洁数据、减少噪音、提高数据的一致性和完整性，从而提高查重的准确性和效率。因此，在进行论文表格查重前，务必对数据进行充分的预处理工作，确保数据的准确性和可靠性。